强化学习基础 - 机器人走迷宫
引言 在以往的博文中，我们介绍了深度学习。深度学习是一种通过多层神经网络实现自动化特征提取，从而实现图像识别、语音识别、自然语言处理等目的。 与深度学习不同，强化学习是一种通过智能体与环境的交互来学习最优策略的方法。举一个简 ...
使用随机森林对恶意软件C&C加密通信流量分类
研究背景中间人攻击是一种常见的网络攻击手段，一个潜在的对手可以通过 arp 欺骗使用户的流量全部通过自己可控的计算机，或直接控制网关设备监听用户流量，以达到获取用户通讯内容，篡改通讯内容，甚至通过植入恶意代码而达到一些具有破坏性的目的 ...
Tensorflow实现卷积神经网络分类Cifar-10数据集
数据准备去官网下载好这些数据。然后解压导入相关模块import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pickle %matplotlib inline写一个类，处 ...
Tensorflow实现卷积神经网络识别MNIST
在使用带有隐藏层的三层神经网络中，Tensorflow对MNIST数据集识别大约达到了96%的准确率，这样的效果是比较差的在普通神经网络中，对于每一个28*28图像，都将其展开成为了1*784的向量，权重向量Wi的含义就是对于每一个像素点，当这个点为白色时， ...
MNIST数据集在TensorFlow具有两个隐藏层的神经网络的表现
引入相关库from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import gzip import os import tempfile import ...