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sklearn实现SVM支持向量机算法并画出超平面
首先导入相关库。from sklearn import svm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline没有数据，瞎生成点数据x0 = np.random.randint(0, 45,& ...
机器学习笔记-kNN(K最近邻,k-NearestNeighbor)分类算法
0、距离在直角坐标系中，平面两个点之间的距离为将其拓展到三维，在根号里加上个(z0-z1)的平方即可。据此，很容易将距离拓展到n维。将一个样本的n个特征看作是n维空间上的一个点，点的坐标值就是(X0,X1,...,Xn)这样就可以求出两个样本之间的距离。 ...
Sklearn实现决策树（Decision Tree）分类
0、决策树简介决策树是机器学习的一个重要算法，决策树就是像下面这样的树：每个节点有属性的要求，根据不同的属性有不同的分支，叶子节点表示预测结果1、使用sklearn构建决策树在Jupyter Notebook导入相关库：from sklearn.datasets im ...
树莓派frpc开机自启报错connect: Network is unreachable解決方法
树莓派配置了frpc服务，开机自启的时候失败，报错connect: Network is unreachable出现这个的原因是运行frpc的时候尚未联网，导致frpc退出。如果你使用的是wifi，即便配置了WantedBy=multi-user.target也大概率没用，因为连接WiFi的时候需要几秒钟 ...