clickhouse是yandex公司开发的一款数据库软件，其特点是允许分析及时更新的数据，性能较高。
clickhouse_orm是一个Python库，可以用来操作clickhouse数据库。
0、安装
直接使用pip install infi.clickhouse_orm即可安装clickhouse_orm。
1、快速上手
clickhouse_orm允许定义模型类，类内包含字段、引擎信息，其实例可以存入数据库。
这里使用项目文档上的一个例子：
from infi.clickhouse_orm import Database, Model, StringField, DateField, Float32Field, MergeTree
class Person(Model):
first_name = StringField()
last_name = StringField()
birthday = DateField()
height = Float32Field()
@classmethod
def table_name(cls):
return 'people'
engine = MergeTree('birthday', ('first_name', 'last_name', 'birthday'))
#数据库连接信息
db = Database('my_test_db', db_url='', username='', password='')
#创建表
db.create_table(Person)Model就是模型的基类，在这段代码上，定义了Person子类，其包含四个字段，first_name，last_name，birthday，height，其数据类型分别是string，string，data，float32，引擎采用MergeTree，表名为people
假设你定义好了两个实例，分别是dan和suzy，那么使用下面的语句可以把这两个实例插入到表内
db.insert([dan, suzy])这里如果希望数据库只读，可以在Database内加个参数：readonly=True
2、字段默认值、允许空
对于有默认值的字段，可以用如下方式定义
FieldName = StringField(default="default string")例如
first_name = StringField(default="anonymous")对于允许空值的字段，可以用如下方式
FieldName = NullableField(FieldType())例如
birthday = NullableField(DateField())对于一些有约束条件的字段，可以用使用constraints
birthday_is_in_the_past = Constraint(birthday <= F.today())这条语句可以保证birthday<=today()，也就做到了保证生日小于当前，确保不是“未来人”
3、计数
使用count可以很方便的计数
db.count(Person)这样就统计出了Person上的行数。对于有约束条件的，可以这样：
db.count(Person, conditions="height > 1.90")4、SQL查询
sql = 'SELECT * FROM people'
result = db.select(sql):使用上面的语句可以执行sql，result为select返回的一个生成器，使用for语句即可访问。